一种基于灰色系统理论的分布式信任模型
贺利坚
黄厚宽
1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,1000442.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.
关键词：信任模型灰色系统理论不准确信息灰色聚类
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2007CB307100)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2007CB307106)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 26-32 )
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