一种自适应正则化参数和模数的图像去卷积方法
吕国豪1
黄雅平1
罗四维1
蒋欣兰2
1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,1000442.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044;中国青年政治学院计算机教学与应用中心,北京 100089
摘要：自适应正则化方法是解决图像去卷积问题中平滑噪声和保持边缘矛盾的一种方法,传统的自适应正则化方法只考虑到图像的整体信息而忽略了图像内部不同区域的细节信息,本文提出的自适应正则化方法,利用Katsaggelos自适应正则化参数,自适应的改变正则化参数,并通过图像内部不同区域的信息自适应改变正则化模数矩阵.从而实现了平滑噪声和保持边缘的平衡,既保持了边缘又抑制了噪声,取得了更好的去卷积效果.
关键词：自适应正则化正则化模数正则化参数
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60975078,60902058,61105119)北京市自然科学基金(4112047)中央高校基本科研业务费专项(2011JBZ005)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 84-88 )
英文信息