磁流变阻尼器的神经网络建模及在半主动控制中的应用
廖英英1
刘永强2
刘金喜2
1.石家庄铁道大学土木工程学院,河北石家庄050043;北京交通大学土木建筑工程学院,北京1000442.石家庄铁道大学研究生学院,河北石家庄,050043
摘要：应用神经网络技术建立了磁流变阻尼器的逆向模型,该模型含有4个输入神经元、1个输出神经元和15个隐层神经元.利用Bouc-Wen修正模型数值仿真生成数据,然后采用Levenberg-Marquardt法和OBS策略对逆向模型的结构进行训练和修剪.最后,将所建的磁流变阻尼器逆向模型应用于1/4车悬挂模型中,进行半主动控制的仿真分析.结果表明,所建立和优化的逆向模型可以较好地预测所需电流指令,应用于半主动控制中的效果明显.
关键词：磁流变阻尼器神经网络逆向模型半主动控制
分类号：TP273.3(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(10672108,11172182)铁道部重点项目(2011J013-A)河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2011228)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 67-71 )
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