基于改进遗传算法的单元机组非线性模型参数辨识
任贵杰1
李平康1
赵志刚2
龙俊峰2
1.北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,1000442.内蒙古大唐国际托克托第二发电有限责任公司,内蒙占托克托,010206
摘要：针对火电厂单元机组的特点及遗传算法工具箱在辨识多变量、非线性系统参数中存在的早熟、收敛速度慢等问题,对遗传算法工具箱进行了改进,以单元机组非线性动态模型为研究对象,提出了基于改进遗传算法工具箱的参数辨识方法.根据托电600 MW机组的阶跃扰动试验数据,辨识得到了单元机组非线性动态模型的参数.结果表明改进遗传算法工具箱对单元机组非线性模型参数辨识具有良好的适应性,辨识得到的模型是有效可靠的.
关键词：单元机组模型遗传算法参数辨识
分类号：TK323(热工量测和热工自动控制)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 93-97 )
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