基于动量BP算法的过渡段路基沉降预测
魏静1
蒲兴波1
钱耀峰2
李军昌2
1.北京交通大学土木建筑工程学院,北京,1000442.中铁二十一局集团公司,甘肃兰州,730102
摘要：利用动量BP算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了过渡段路基沉降预测模型.该模型可克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等的缺点.结合津秦客运专线路桥过渡段路基沉降实测数据,将该优化模型与传统BP神经网络预测模型进行了对比.计算表明,利用动量BP算法改进的神经网络具有较高的预测精度,同时考虑了多个影响因素,因而具有广阔的应用前景.
关键词：动量BP算法过渡段沉降预测神经网络
分类号：TU443(土力学、地基基础工程)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(2009JBM079)国家级大学生创新创业训练计划项目(2010、2011)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 52-55,62 )
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