基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪
刘帅奇
胡绍海
肖扬
1.北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京,1000442.北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京,1000443.北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京,100044
摘要：在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.
关键词：复轮廓波变换高斯比例混合模型轮廓波(Contourlet)变换去噪合成孔径雷达图像去噪
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(60572093)高等学校博士学科点专项科研基金(20050004016)航空科学基金(201120M5007)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-28 )
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