基于图像表面梯度的翻拍检测
卢燕飞
冯莉
李兴华
荆涛
1.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000443.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000444.北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：经过翻拍后的篡改图像能够轻易绕过现有的图像篡改检测系统,这对图像真实性的检测构成严重的安全威胁.本文基于翻拍过程中两次使用相机进行拍摄而引入的非线性响应,使用LibSVM设计图像分类器判别翻拍图像和真实图像.翻拍后图像表面梯度值与真实图像相比会产生非线性变化,这使翻拍图像表面梯度值产生异常.本文基于图像表面梯度特性提取相关特征值,使用支持向量机分类器进行翻拍图像和真实图像的判别.实验结果表明,本文提出的特征分类效果良好,可以正确检测翻拍图像.
关键词：图像取证图像翻拍检测支持向量机表面梯度
分类号：TN919.8(通信)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(60972151)国家自然科学基金资助项目(61071143)国家自然科学基金资助项目(61071152)国家"973"重大基础研究计划项目资助(2010CB731403)国家"973"重大基础研究计划项目资助(2010CB731406)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 57-61,67 )
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