基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真
朱广宇1
刘克1
乔梁2
1.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,1000442.北京市公安局公安交通管理局,北京,100037
摘要：针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果.
关键词：交通状态评价T-S模型自适应神经模糊推理系统驾驶人感受交通拥堵
分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家科技支撑计划(2006BAG01A01)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 96-101 )
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