基于遗传算法的电力机车优化操纵方法
张勇
谭南林
董晖
1.北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,1000442.北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,1000443.北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044
摘要：铁路运输部门是国民经济中耗能最大的单位之一,其节能研究具有重要意义,通过改进机车的操纵方法以实现列车的节能运行,是一条经济有效且直接可行的节能途径.本文通过对东风-济南西HXD3型电力机车的实际运行数据的计算,得出了电力机车的基本阻力、坡道和曲线等附加阻力等参数,给出了一种间接计算电力机车能耗的模型,使得在未记录电表值情况下能够给出能耗的参考值.将计算值与实际能耗进行比对,模型的准确率在90％左右.同时以东风—王村区段为例进行了操纵方法寻优,选取该区段的8个信号机的位置作为关键点,并对各个关键点进行了速度与手柄位的编码,使用遗传算法,得到了该区间的优化操纵方法.经计算与实际能耗相比减少30％左右,效果显著.
关键词：电力机车优化操纵节能遗传算法
分类号：U268.43(机车工程)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 108-113 )
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