基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析
孙国梓
刘力颖
杨一涛
1.南京邮电大学计算机学院,江苏南京,2100032.南京邮电大学计算机学院,江苏南京,2100033.南京邮电大学计算机学院,江苏南京,210003
摘要：图像技术的发展,使其成为图像篡改的双刃剑.如何对已篡改的图像进行数字取证成为当前研究热点之一.本文对基于JPEG特性的图像被动取证技术进行分析,根据JPEG图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量,将现有的技术方法分为两类:针对JPEG重压缩的被动取证和针对JPEG重采样的被动取证.详细分析了上述两类方法各自的特点及对应的优缺点,指出当前基于JPEG特性的图像被动取证的技术的不足之处,并对相关技术的未来发展方向进行了展望.
关键词：JPEG被动取证篡改检测
分类号：TP309(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61073114)信息安全国家重点实验室开放基金(BK212004)南京邮电大学科技项目(NY212059)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 112-117 )
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