单幅图像融合参考模型的三维人脸重建
李小利
阮秋琦
安高云
阮成雄
1.北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京1000442.北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京1000443.北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京1000444.北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京100044
摘要：基于单幅图像的三维人脸重建以其数据获取简易而具有广阔的应用前景.本文提出了一种融合参考模型的方法实现基于单幅图像的三维人脸重建,其主要思想是以球面调和函数表示图像的光照模型,从而建立图像的光照信息与深度信息之间的解析关系;进而可基于参考模型的深度信息获得输入图像的近似光照系数,再根据近似所得的光照系数恢复其深度信息.该法不仅可完全自动化地实现,而且因不需要多个人脸模型的信息而优于基于统计模型的三维重建;由实验中对不同库中人脸图像及真实采集的人脸图像进行重建的结果发现,本文提出的重建方法是切实可行的.
关键词：三维人脸重建单幅图像参考模型球面调和函数
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(60973060)国家自然科学基金资助项目(61003114)国家自然科学基金资助项目(61172128)国家“973”计划项目资助(2012CB316304)中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM020)中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM022)教育部高校创新团队项目资助(IRT201206)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 56-60 )
英文信息