机器学习置信度机制研究综述
蒋方纯1
田盛丰2
尹传环2
1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;深圳信息职业技术学院,广东深圳5181722.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.
关键词：置信机器置信度机制置信度可信性机器学习
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61105056)广东省自然科学基金(S2011010000824)协同创新项目(GJHS20120627094240003)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 111-117 )
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