复杂背景下多目标图像分割方法研究
杨娜1
陈益强2
刘祎斌2
范玉广2
1.中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051;中国科学院计算技术研究所,北京1009002.中国科学院计算技术研究所,北京,100900
摘要：真实路况中的运动车辆图像进行图像分割时,图像中往往存在多个车辆车牌信息,且这些车牌信息具有尺度不一,位置随机等特点,加之光照及复杂背景的影响,如何兼顾多个车辆车牌的分割效果是车辆检测和跟踪领域亟待解决的问题.为了解决这类工程应用中的问题,需要在尺度空间下对多目标图像进行分析.因本文在前期多尺度分割模型的基础上引入视觉注意机制,利用不变性特征实现多目标的定位及最优分割尺度的选取.经大量实验测试结果表明,该算法较好地实现了图像中多个车牌图像的分割并且具有较好的分割效果.
关键词：图像分割视觉注意机制尺度空间不变性特征复杂背景多目标图像
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61227003)国家科技重大专项(2012ZX07205-005-07)广东省战略性新兴产业发展专项(2011912030)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 118-122 )
英文信息