一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法
林友芳
张奥爽
万怀宇
武志昊
1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京1000442.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京1000443.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京1000444.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京100044
摘要：对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.
关键词：社交网络民用航空新旅客成长性预测
分类号：TP182(自动化基础理论)
资助基金：民航局科技项目(MHRD201130)国家自然科学基金(61403023)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 40-46 )
英文信息