基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法
陈海鹏1
刘飞1
徐磊1
徐广伟1
王宏雷2
谭华春3
1.南车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛,2661112.易程(苏州)智能系统有限公司,江苏苏州,2151633.北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081
摘要：列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型,以剔除疑似烟雾区域的干扰,同时可以有效地降低光照影响.
关键词：图像处理视频烟雾检测运动分割衰减模型多特征融合
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA112001)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 67-71,77 )
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