基于多尺度的增强ViBe背景建模
朱振峰1
赤诚2
赵耀
1.北京交通大学信息科学研究所,北京,1000442.北京交通大学北京市现代信息科学与网络技术重点实验室,北京,100044
摘要：提出一种基于多尺度的增强ViBe背景建模方法mViBe.通过多尺度模型,将像素点的颜色信息与其空间位置信息相结合并通过多尺度判别,有效地降低对背景像素的误判.利用基于多重先验概率对多尺度模型进行层次化更新,提高了在多模态背景、摄像头抖动及光照变化等复杂场景条件下背景模型的鲁棒性.实验结果表明:提出的mViBe算法相比ViBe算法及其他代表性算法具有更优的检测性能,同时保持很好的实时性.
关键词：计算机视觉目标检测背景建模视觉背景提取
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61172129)新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0661)中央高校基本科研业务费专项(2015JBM039)教育部长江学者和创新团队发展计划项目(PCIRT201206)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
英文信息