基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法
陈后金
许文达
郝晓莉
1.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000443.北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测.
关键词：图像处理灰度-梯度共生矩阵最大熵钢轨缺陷
分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60972093)中央高校基本科研业务费专项(2010JBZ010)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 7-12 )
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