基于特征点统计特征的人脸识别优化算法
孙中悦1
周天荟2
1.北京交通大学科学技术处,北京,1000442.北京建筑大学电气与信息工程学院,北京,100044
摘要：当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.
关键词：人脸识别弹性图匹配算法HOG特征统计理论权值优化
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(2014JBM172)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 128-134 )
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