基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用
武哲
张建超
1.北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,1000442.北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044
摘要：提出一种基于改进的EEMD谱峭度的多传感器联合轴承故障诊断方法,通过多个加速度传感器联合采集振动信号,利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过计算每个IMF分量的互相关系数法进行自适应重构以突出故障特征信号;对合成后的信号画快速峭度图,获得峭度最大时的中心频率和带宽;根据快速峭度图自适应确定电子谐振器的参数,并对此合成信号进行谐振增益;对谐振增益后的信号进行Hilbert解调,并与理论计算的轴承故障特征频率比较,从而确定故障部位.通过仿真的故障轴承信号和滚动轴承实验进行了验证,结果表明:该方法对滚动轴承故障的检测精度更高,提取精度和抗噪声能力方面有了明显的改进,对工程实践具有重要的指导意义.
关键词：电子谐振器多传感器联合采集EEMD自适应消噪谱峭度
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)TH133.33(机械零件及传动装置)
资助基金：国家自然科学基金(11227201)国家自然科学基金(11202141)国家自然科学基金(11302137)铁路总公司重大项目(2014J012)河北省自然科学基金(A2013210013)河北省自然科学基金(A2015210005)河北省教育厅项目(YQ2014028)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 43-49 )
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