基于FLARToolkit的多标识增强现实系统的实现
付文秀
张馨则
1.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：针对传统增强现实系统采取单个标识识别影响其在PC端开发效率的问题.选择新兴的基于Flash的跟踪类库FLARToolkit,结合3D引擎Papervision 3D,开发实现了具有多个模板标识的增强现实系统原型,附上了底层代码和系统结果,并针对其中的光学畸变问题采用棋盘法进行改善,成功将摄像头标定误差降低到0.093.提高增强现实系统的稳定性的同时,也为进一步开发提供了良好的基础.
关键词：增强现实FLARToolkit多标识三维注册光学畸变
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助(2016YJS010)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 16-22 )
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