基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割
张小莉1
闫宏印2
徐秋菊1
1.山西轻工职业技术学院信息工程系,太原,0300132.太原理工大学计算机科学与技术学院,太原,030024
摘要：为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较长,求解速度较慢的缺陷,缩短运算时间.
关键词：图像分割医学图像蚁群算法改进
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51178026)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )
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