基于测距权重的蒙特卡罗定位改进算法
周春月
张洪婷
1.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：针对传统蒙特卡罗定位算法采样效率低,对锚节点密度要求高的特点,本文基于蒙特卡罗定位算法MCL提出一种改进的移动传感器网络的节点定位算法IMCB.该算法利用历史锚节点信息和RSSI测距,以及运动模型的改进对待定位节点的位置采样范围进行了进一步限制,对有效采样点的权重进行了区分.仿真结果表明:该算法的定位精度相比MCB算法提高了16.6％.
关键词：无线传感器网络蒙特卡罗定位算法接收信号强度指示运动模型
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京市教育委员会共建项目资助(W15H100040)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 63-69 )
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