基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法
汪毓铎
黄太波
1.北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,1001012.北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101
摘要：微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.
关键词：推荐技术微博社交网络协同过滤
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 70-75 )
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