基于改进CGA的配电网重构
王玮
刘德龙
吴学智
张尚腾
1.北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心,北京,1000442.北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心,北京,1000443.北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心,北京,1000444.北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心,北京,100044
摘要：针对遗传算法易早熟收敛和易产生大量不可行解的问题,提出了一种基于改进的克隆遗传算法(CGA)的配电网重构方法.该方法对克隆遗传算法进行了3点改进:通过简化网络结构,缩短了算法中染色体的长度;采用基于环路的编码方式,避免了产生大量不可行解;改进克隆遗传算法的选择算子、基因移位和突变操作,克服了早熟收敛的问题,提高了算法的收敛速度.本文以网损最小为优化目标对算例进行了重构,同时与基于遗传算法及粒子群算法的配电网重构进行了比较,算例结果表明:改进的CGA具有较高的寻优性能,应用于配电网中可以起到减小网损的作用.
关键词：配电网重构改进的克隆遗传算法网损
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：工程示范项目资助(CNY20150301)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 100-103,110 )
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