基于小波与剪切波的压缩感知纵向MR成像
康瑞瑞1
曹斌2
王斌3
闫龙4
渠刚荣5
1.北京交通大学 理学院,北京 1000442.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 4111053.北京航空航天大学 精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京 1001914.延安市人民医院 MRI、CT诊断科,陕西 延安 7160005.北京交通大学 理学院,北京 100044;北京数学与信息交叉学科中心,北京 100048
摘要：针对传统二维小波变换不能最优表示 MR图像和 MR图像数据采集缓慢的问题,基于相似性与联合稀疏变换对纵向压缩感知磁共振成像(LCS-MRI)提出新的正则化模型与相应的重建算法(frsLCS-MRI).为了验证联合稀疏变换与算法frsLCS-MRI的有效性,利用两个医学数据集与基于小波变换和相似性的算法LACS-MRI作了比较.数值实验表明:frsLCS-MRI算法可重建更高精度和更高信噪比的 MR图像.使用联合稀疏变换比使用小波变换或剪切波变换可更好地重建MR图像的细节信息,如边界、拐角、轮廓、二维奇异曲线等.此外,利用相似性先验信息可节省数据采集时间.
关键词：图像处理磁共振成像压缩感知相似性小波剪切波
分类号：TN957.52(雷达)TP391.41(计算技术、计算机技术)R445.2(诊断学)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 127-132 )
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