具有去除椒盐噪声能力的改进双边滤波算法
周航
韩权
1.北京交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：针对双边滤波器不能有效去除椒盐噪声这一特点,本文提出了一种自适应大小的模板替换算法,通过先替换双边滤波模板区域像素值,再对替换后的模板区域做双边滤波,使其在具有双边滤波保边并去除低频噪声能力的基础上兼具去除椒盐噪声的能力.实验结果证明:本文提出的算法在双边滤波的基础上可以有效去除图像中的椒盐噪声,与几种经典去除椒盐噪声的算法相比,在噪声密度1o％～90％的情况下,峰值信噪比(PSNR)平均值提升5.8％以上,结构相似性(SSIM)平均值提升2.75％以上.
关键词：图像处理双边滤波模板替换椒盐噪声
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金项目(61573057)National Natural Science Foundation of China (61573057)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 43-51 )
英文信息