基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法
袁坚1
王鹏1
王钺1
杨欣2
1.清华大学 电子工程系,北京,1000842.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044
摘要：随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量客流数据为基础,从时间和空间两个维度分析城市轨道交通客流分布的特点,并进一步提出基于贝叶斯网络的客流量预测方法,实现对特定站点的客流量预测.本实验完全基于实际数据,结果表明:预测客流量平均绝对百分比误差基本在0.1以下,预测准确程度较高.
关键词：城市轨道交通客流预测贝叶斯网络时空特征
分类号：U293.6(铁路运输管理工程)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 42-48 )
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