基于类别映射的编组站车辆中时预测模型
张晓栋1
董宝田1
王跃2
1.北京交通大学 交通运输学院,北京,1000442.北京铁路局丰台西站,北京,100070
摘要：现行铁路编组站车辆中时预测方法不能满足实际运输组织需求,结合车辆中时数据平稳性特点,设计基于类别映射的货种与车种映射函数,充分考虑车种别、货种别车辆中转作业差异,重新生成车辆中时序列.采用时间序列分析方法分析中时序列,提出新的编组站车辆中时预测模型,并采用极大似然估计法对参数进行估计并求解模型.实验结果表明,该方法能够较准确预测编组站车辆中时,符合实际中时发展趋势,提高了铁路车流预测的准确性.
关键词：铁路运输预测模型时间序列分析车辆中时映射函数ARMA模型
分类号：U294.1(铁路运输管理工程)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 69-75 )
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