技术站列车晚点时间预测方法
孙略添
宋瑞
何世伟
殷玮川
1.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,1000442.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,1000443.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,1000444.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044
摘要：准确地对技术站整体列车到达晚点时间进行预测不仅可以为技术站调度预警,也可以为车站合理安排列车进路预留时间,从而尽可能保证货物运到期限,对技术站能力的提高和铁路货运市场的保证具有重要意义.本文分析技术站列车到达晚点情况和技术站列车晚点的主要影响因素.建立GM(1,2)模型对列车晚点时间进行预测,再利用马尔可夫矩阵进行误差修正,确定目标所处区间范围,往复预测并修正,使未来一段时间内的模糊预测结果准确地落在预测区间内;同时利用径向基神经网络(RBF)对数据进行插值扩充,从而对晚点时间进行精确预测,平均相对误差保持在3％以下.最后分析比较了两种预测方法的优劣并分别指出了预测方法的适用范围.
关键词：铁路运输晚点时间预测灰色马尔可夫模型径向基神经网络技术站列车
分类号：U294.13(铁路运输管理工程)
资助基金：国家自然科学基金(61374202)中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X004-D)中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X004-E)National Natural Science Foundation of China(61374202)Science and Technology Research and Development Program of China Railway Corporation(2017X004-D)Science and Technology Research and Development Program of China Railway Corporation(2017X004-E)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 94-98,126 )
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