基于主成分分析和BP神经网络的网约车 服务质量评价
邵春福1
王菁1
彭金栓2
1.北京交通大学 交通运输学院,北京,1000442.重庆交通大学 交通运输学院,重庆,400074
摘要：为客观、科学评价网约车服务质量,从顾客满意度角度出发,通过分析网约车服务过程,建立网约车服务质量评价指标体系;为消除指标间的相关性,利用主成分分析法提取累计贡献率超过85％的主成分作为BP神经网络模型输入;通过分析BP神经网络模型的原理构建具体BP神经网络拓扑结构;以网约车乘客满意度调研问卷为数据基础,对BP神经网络模型进行训练、仿真,并与传统BP神经网络模型及SERVQUAL模型评价结果进行对比.结果表明:本文构建模型收敛效率高、评价误差小,能够反映网约车服务质量的水平,可以为评价网约车服务质量提供有效理论支撑.
关键词：城市交通服务质量主成分分析BP神经网络模型网约车
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(51338008)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 10-15 )
英文信息