模糊理论在铁路客运安全指标权重 优化算法中的应用
吴江1
陈滋顶2
贾元华1
孙东冶1
1.北京交通大学 交通运输学院,北京,1000442.国家铁路局 运输监督管理司,北京,100891
摘要：客运安全评价是保证铁路运输安全高效的重要手段.为了解决安全评价中指标权重确定的问题,将模糊理论与层次分析法相结合,给出各评价指标权重的变化区间,并在各区间内生成不同权重值.通过蒙特卡洛模拟的仿真实验来生成针对不同指标权重值所产生的评价结果,并通过定量化方法得出该评价结果的方差.以方差作为遗传算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化,并将优化后的权重用于我国各铁路企业客运安全评价结果的计算.实验结果表明:该方法可以在充分尊重专家对指标权重评定的基础上,对权重进行微调,使得评价结果对指标得分更加敏感.
关键词：铁路客运权重优化模糊理论安全评价遗传算法
分类号：U298.2(铁路运输管理工程)
资助基金：国家铁路局专项基金(T16I00030)中央高校基本科研业务费专项(2017YJS110)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 37-43,52 )
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