基于自相似性和低秩表示的有噪模糊图像盲复原算法
王宇桐
禹晶
肖创柏
1.北京工业大学信息学部,北京,1001242.北京工业大学信息学部,北京,1001243.北京工业大学信息学部,北京,100124
摘要：图像盲解卷积算法指的是当点扩散函数未知时,利用模糊图像复原出原始清晰图像.图像盲复原不仅是一个典型的反问题,还是一个病态问题.本文提出一种基于自相似性和低秩表示的图像盲复原算法,该算法利用图像不同尺寸或相同尺寸间的自相似性,将图像中的非邻域相似图像块组成一个相似图像块组,对该相似图像块组进行整体的低秩表示.实验表明:该算法能够准确地估计模糊核,复原清晰图像,去除噪声,并具有很好的鲁棒性.
关键词：信息处理低秩表示结构自相似盲解卷积去噪去模糊
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61501008)北京市自然科学基金(4172002)
论文发表日期：2018-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 123-129 )
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