基于加权改进D-S证据融合理论的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法
王远霏
裴春兴
孙海荣
1.中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心,河北唐山,0630352.中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心,河北唐山,0630353.中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心,河北唐山,063035
摘要：地铁车辆转向架轴承的故障诊断方法大多采用振动、温度、声信号等单一物理量作为信息来源,存在智能诊断准确率低、可靠性差等问题.提出基于D-S证据融合理论的智能故障诊断方法.该方法以轴承运行中的振动加速度信号和温度信号为基本信息来源,采用加权改进D-S证据理论融合算法,诊断轴承健康状态,并在发生故障时判断故障类型.为了验证该诊断方法的可行性和有效性,以硬件装置为载体,基于轴承故障试验平台,对某型号地铁列车转向架故障轴承进行测试.试验结果表明:该轴承故障诊断方法能有效地诊断轴承的故障状态和故障类型.
关键词：转向架轴承故障诊断D-S证据理论融合算法
分类号：U270.1(车辆工程)TH133.33(机械零件及传动装置)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB1201304-09)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 75-82,90 )
英文信息