高速列车智能诊断与故障预测技术研究
梁建英
中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛,266111
摘要:综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用.
关键词:故障诊断预测性维护智能动车组故障预测与健康管理轴承检测
分类号:U279.323(车辆工程)
资助基金:国家重点研发计划(2017YFB1201304)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 63-70 )
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北京交通大学学报

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-0291
年,卷(期):2019,43(1)
所属栏目:智慧铁路交通