HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法
苏建华1
薛栋娥2
刘传凯3
袁磊4
黄开启2
1.江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;中国科学院自动化研究所,北京1000802.江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州,3410003.北京航天飞行控制中心,北京,1000944.北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故,针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.
关键词：HOG特征夹人检测模板匹配动静目标分离算法
分类号：U121(城市交通运输)
资助基金：轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放基金(RS2018K009)国家自然科学基金(61773047)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 64-71 )
英文信息