基于云模型和信息公理的车辆故障模式风险评估方法
李磊1
郭歌2
李杰1
周芳3
1.浙江师范大学工学院,浙江金华,3210042.中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京,1000813.杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司车辆保障部,杭州,310021
摘要：针对现有故障模式和影响分析(FMEA)识别故障模式风险大小中存在的不足,提出一种基于云模型和信息公理的故障模式风险评估方法.首先利用云模型处理专家给出的语言评估信息,克服现有研究在处理语言信息的不足;其次,基于云模型和信息公理方法构造故障模式风险评估模型,并且针对风险因子权重计算,提出基于云值的风险因子主客观权重计算方法;最后,以地铁车辆车门故障模式风险评估为例进行检验,同时与其他方法对比验证本方法的可行性和有效性.实例结果表明本文方法计算出的数值结果合理、准确,能根据故障模式风险排序找出影响车门可靠性的关键故障模式,为合理制定维护措施、科学分配检修资源提供参考.
关键词：故障模式信息公理云模型地铁车辆FMEA
分类号：TP702.1(遥感技术)
资助基金：教育部国家留学基金(201707260002)湖南省科技计划一般项目(2015C33015)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 126-134 )
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