考虑出行者选择偏好的出行方式选择模型
姚恩建1
陈伟迪2
卢天伟1
杨扬1
1.北京交通大学 交通运输学院,北京 100044;北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 1000442.北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
摘要：构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性决策和固有选择偏好共同影响的出行方式选择模型.双因素共同作用决定出行者的出行方式选择结果,两者的影响权重与出行者对于备选方案的心理参考值有关.备选方案的特征变量数值与心理参考值差值绝对值较小时,选择行为更多地受到固有偏好的影响,反之,则更多地受到理性决策的影响.分析对比结果表明,所提出模型在出行方式选择结果的预测命中率上优于以完全理性决策为前提的传统分层Logit模型的预测结果.
关键词：城市交通出行方式选择分层Logit模型固有选择偏好
分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFB1601300)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 42-48 )
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