基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法
程卫东
尹尧心
1.北京交通大学 机械电子与控制工程学院,北京 1000442.北京交通大学 机械电子与控制工程学院,北京 100044
摘要：机械系统产生的振动信号是由多激励力源产生的振动响应的混合,为了实现某一机械故障源和其他振动源的分离,需要对机械故障模式特征进行表征.针对振动信号时域表征难以区分机械故障模式特征的问题,将空间点群引入到故障诊断领域,提出一种具有明显物理特征的基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法.以滚动轴承内、外圈故障实测振动信号为实验对象,首先对滚动轴承故障信号进行分段切片化处理.然后对每段切片信号进行MP稀疏分解,将之分解为少数五维原子的线性组合,通过残差信号能量确定分解原子个数.最后从定性和定量两方面对原子的两个维度进行选择,形成二维空间点群,对机械故障模式进行表征.通过与时域信号表征进行对比试验,结果表明该表征方法能够更准确地表征机械故障模式.
关键词：故障诊断分源监测机械故障模式表征稀疏分解空间点群
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51275030)国家重点研发计划(2016YFB1200601-B24)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 98-105 )
英文信息