基于随机矩阵理论的大规模MIMO系统窃听用户检测
刘铭1
徐丽1
王晓懿2
陈佳奇3
1.北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 1000442.中铁第五勘察设计院集团有限公司,北京 1026993.哈尔滨工业大学 数学学院,哈尔滨 150006
摘要:针对传统的利用信息论准则检测主动窃听用户方法的弊端,提出了适用于样本数目小于基站天线数目的检测主动窃听用户的算法.通过将线性收缩方法和子空间方法结合,有效地在小样本场景下进行主动窃听用户检测,而不产生额外的计算开销.提出利用大维随机矩阵理论获得对噪声方差更为精确的估计.同时采用线性收缩方法对样本协方差矩阵的特征值进行线性收缩,使其更好地拟合总体协方差矩阵,以提升小样本情况下的检测性能.最后利用子空间方法对线性收缩后的样本特征值进行检测,准确地检测是否存在主动窃听用户.蒙特卡洛仿真结果表明,结合大维随机矩阵理论与线性收缩的检测算法可以在小样本场景中有效检测主动窃听用户.
关键词:无线通信大规模MIMO主动窃听用户检测随机矩阵理论线性收缩
分类号:TN92(无线通信)
资助基金:国家自然科学基金(61971029)
论文发表日期:2020-04-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 58-65 )
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北京交通大学学报

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-0291
年,卷(期):2020,44(2)
所属栏目:通信网络和图像处理