QL-OLSR:一种基于Q-Learning思想优化的移动自组织网络路由协议
熊轲
金鑫
刘强
1.北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 1000442.北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 1000443.北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
摘要：现有的OLSR中能够完成对全网路由信息的交互,但是随着节点的移动速度增加,网络拓扑也在快速动态变化,从而导致了路由信息更新慢,网络性能下降,端到端时延大、包丢失率增加和节点吞吐量小等问题.针对上述问题,提出了一种基于Q-Learning思想的移动自组网OLSR路由策略,该路由策略从节点移动性、链路速率和节点跳数三方面进行考虑.与传统方法相比,Q-Learning能够在线学习,适应MANET高度动态变化的拓扑结构,检测不同时间点的节点移动程度,使每个节点能相应的更新路由度量,从而提高路由协议的稳定性,提供可靠的路由路径.实验结果表明,改进的方法具有更低的端到端延迟、更小的包丢失率以及更高的吞吐量.
关键词：Q-Learning思想OLSR路由策略节点移动性路由路径
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61572220)中央高校基本科研业务费专项(2018JBM012)
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 66-73 )
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