基于AFFDRLS-AHIF对动力锂离子电池单体SOC估计
李荣波1
陈勇2
1.北京信息科技大学,北京 1000922.北京信息科技大学,北京 100092;北京电动车辆协同创新中心,北京 100092
摘要：针对动力锂离子电池的SOC估计,提出一种带自适应遗忘因子的阻尼递推最小二乘法(AFFDRLS)联合改进的自适应H∞滤波(AHIF)的方法对动力锂离子电池的荷电状态(SOC)估计.建立了磷酸铁锂动力电池单体的戴维南(Thevenin)等效电路模型,以AFFDRLS在线辨识模型参数,以AHIF实时在线估计电池单体的SOC,实现了电池单体的模型参数和SOC的实时联合估计.在Matlab/Simulink中建立了AFFDRLS-AHIF的仿真模型,以估计磷酸铁锂动力电池单体的SOC.根据某电动乘用车分别在NEDC和UDDS工况下的功率需求进行单体实验,测得动力电池单体的电流、电压,并以此作为输入,采用所建立的仿真模型进行动力电池单体的SOC估计;并且与传统扩展卡尔曼滤波法(EKF)和HIF的SOC估计结果比较,结果表明:AFFDRLS-AHIF的估计精度高且鲁棒性好,可以为车辆使用的动力电池SOC估计提供参考.
关键词：电动汽车磷酸铁锂动力电池单体AFFDRLSAHIF荷电状态
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：科技创新服务能力建设项目(PXM2019_014224_000005,PXM2018_014224_000011)
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 129-135 )
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