基于故障日志的城轨地面信号故障诊断
谢明军1
何剑峰1
胡小溪2
曹源3
1.通号(西安)轨道交通工业集团有限公司,西安7101002.北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京1000443.北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心,北京100044
摘要：以故障日志为数据源,提出了一种城市轨道交通信号设备故障诊断方法.利用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)中文分词识别未登录词,结合既有城轨信号词库,生成面向线路的信号词库.针对故障日志的描述不规范、存在多词同义的问题,同时考虑到故障日志的简短、语义单一的特点,选择sLDA对故障记录进行语义聚类,并用朴素贝叶斯模型搭建故障现象语义空间与致因间的映射.以某城轨线2010、2012-2017年的地面信号设备故障日志为数据进行实验,实验结果分析表明:该故障诊断方法对实际的故障定位具有一定的指导意义.
关键词：城市轨道交通故障诊断sLDA信号设备CRF朴素贝叶斯
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1934219)
论文发表日期：2020-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 27-35 )
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