面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法
高勃1
张红艳1
赵宏军2
孙嘉玉2
李云志3
朱明皓4
1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京1000442.北京机械工业自动化研究所有限公司,北京1001203.国家工业信息安全发展研究中心系统所,北京1000434.北京交通大学经济管理学院,北京100044
摘要：为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样,通过仿真实验结果表明:该算法具有较高的利用率以及时效性,较好地满足实际生产中的需求.
关键词：二维板材启发式搜索剪枝优化优化排样
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51178026)
论文发表日期：2020-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 98-103 )
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