基于IPSO-BP的轻型汽油车道路排放预测
王志红
严浩
袁雨
刘志恩
1.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉 430070;武汉理工大学现代零部件技术湖北省协同创新中心,武汉 4300702.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉 430070;武汉理工大学现代零部件技术湖北省协同创新中心,武汉 4300703.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉 430070;武汉理工大学现代零部件技术湖北省协同创新中心,武汉 4300704.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉 430070;武汉理工大学现代零部件技术湖北省协同创新中心,武汉 430070
摘要：结合轻型汽油车RDE测试方法,采用便携式排放测试系统(Portable Emission Measure-ment System,PEMS),对某国六轻型汽油车在市区、市郊和高速路段上进行排放特性测试;建立双隐含层反向传播神经网络,并加入改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algo-rithm,IPSO)对BP结构的初始阈值及权值进行寻优;利用主成分分析对输入参数进行降维,CO与NOx排放预测值为目标输出,用试验数据进行训练及验证.结果表明:所建立的IPSO-BP排放预测模型的泛化能力较好,C O与N Ox排放预测值能与试验值高度吻合,其平均相对误差分别为10.58％和13.76％;整体排放水平上,CO与NOx排放因子相对误差分别为4.81％和6.4％,该预测模型对监测轻型汽油车实际道路排放具有一定的工程价值.
关键词：RDE测试便携式排放测试系统改进粒子群算法排放预测模型
分类号：U467.1(汽车工程)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFB0106401)
论文发表日期：2020-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 103-109 )
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