面向拥堵传播阻断的城轨站点分类
杜翠丽1
李晓璐1
孙然然1
张彭2
朱广宇1
1.北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京1000442.交通运输部规划研究院信息所,北京100028
摘要：针对拥堵客流的传播阻断问题,研究了一种城轨站点分类方法.首先,通过分析影响站点拥堵传播阻断能力的相关因素,选取了站点客流量、站点运输能力和拓扑位置指标构建指标体系;其次,采用SOM神经网络和模糊分类算法对多指标数据进行分类,获取了不同时段下具有不同拥堵阻断能力的站点类别,实现面向拥堵传播阻断的站点分类;最后,采用北京市轨道交通实际运营数据对模型进行验证.研究结果表明:该方法能够在城轨系统不同时段下,随着客流量和运输能力的变化,准确识别不同类型的站点,并为后续研究城轨网络的大客流拥堵传播模型提供站点参数分析依据.
关键词：城市轨道交通客流拥堵传播站点分类网络化运营
分类号：U231.4(特种铁路)
资助基金：国家自然科学基金(61872037,61833002_3)中央高校基本科研业务费专项(2020JBM404)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 39-46 )
英文信息