电动自行车不安全骑行决策行为建模
董春娇1
薛维洋2
谢坤3
诸葛承祥4
1.北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京1000442.卡尔斯鲁厄理工学院交通运输学系,卡尔斯鲁厄761313.北京交通大学交通运输国家级实验教学示范中心,北京1000444.香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港999077
摘要：大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针对电动自行车占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行决策行为,建立基于Logistic回归的电动自行车不安全骑行决策行为模型.结果表明:电动自行车不安全骑行决策行为和家庭年收入、回家时间、出行时长和是否为外卖/快递车辆等同质性输入变量,以及非机动车道宽度、机动车流量、公交车占道、路边停车、需要伺机转弯和目的地位置等异质性模型变量显著相关.建立的模型拟合效果较好,预测不安全骑行决策行为的正确率为73.17％.
关键词：城市交通不安全骑行行为电动自行车Logistie回归
分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(2019RC027)国家重点研发计划(2019YFF0301400)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 105-110 )
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