面向5G的移动边缘计算中的激励机制
徐少毅1
赵成瑜2
1.北京交通大学电子信息工程学院,北京100044;东南大学移动通信国家重点实验室,南京2100962.北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
摘要：现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分别提出了相应的激励机制算法.针对非竞争环境,利用经典的经济学规律进行建模,并采用凸优化方法对该利益最大化问题进行求解.对于竞争环境,基于拍卖理论中的威克瑞拍卖与维克瑞-克拉克-格罗夫斯(Vickery-Clarke-Groves,VCG)拍卖,分别设计了两种竞争环境下的激励机制算法.仿真结果表明:竞争环境下的激励机制在收益性能方面与非竞争环境下的理想情况十分接近,并且算法性能不会随用户数量上升而明显下降,可以较好地应对5G的海量运算数据场景.
关键词：5G移动边缘计算激励机制凸优化方法拍卖机制利润最大化
分类号：TN911.22(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61931001)北京市自然科学基金(19L2035)东南大学移动通信国家重点实验室开放研究项目(2020D06)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 60-70 )
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