基于特征增强SSD的隧道漏缆卡具检测
张云佐
杨攀亮
李汶轩
石家庄铁道大学信息科学与技术学院,石家庄050043
摘要：针对目前隧道漏缆卡具检测数据量大,检测效率低的问题,提出了一种基于特征增强SSD的隧道漏缆卡具检测方法.该方法使用不同尺度的特征图检测卡具,首先通过提高网络宽度和网络深度增强模型的特征提取能力;然后采用特征融合的方式,结合高层网络与低层网络增强网络的特征信息,提高模型的检测精度;最后使用深度可分离卷积和1×1卷积使模型轻量化.将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具检测,实验结果表明:该方法检测的平均准确率达到了90.4％,相比于其他4种对比方法具有明显优势.
关键词：卡具检测隧道SSD特征增强特征融合
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61702347)河北省自然科学基金(F2017210161)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 105-110 )
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