基于卡口数据的机动车出行生成模型
李帅1
浦诗谣2
马晓凤1
钟鸣1
郑猛3
1.武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,武汉4300632.深圳市金溢科技股份有限公司,广东深圳5180573.武汉市交通发展战略研究院,武汉430017
摘要：针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.
关键词：可达性出行生成卡口数据逐步回归分析灰色预测模型
分类号：U491.111(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(51678461)世界银行贷款项目(85890-CN)
论文发表日期：2021-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 109-117 )
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