基于浮动车数据的城市区域路网关键路段识别
赵建东1
贾卓瑾2
梁营力3
孟畅畅3
1.北京交通大学交通运输学院,北京100044;北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京1000442.北京交通大学交通运输学院,北京1000443.河南省交通规划设计研究院股份有限公司,郑州450000
摘要：针对城市路网中对交通运行起着决定性作用的关键路段识别问题,首先,对浮动车数据进行了异常数据处理与地图匹配.其次,将关键路段划分为重要路段和脆弱路段,基于路段连接度、饱和度和路段介数建立了重要路段识别模型.同时,基于容量可靠度建立了路段脆弱性判别模型,并采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo,MC)实现了模型求解.最后,利用包含有快速路、主干路、次干路及支路的复杂城市道路网络作为研究对象进行验证分析.结果表明:所构建模型和方法可有效准确识别关键路段,路段重要度更能客观反映关键路段对路网运行效能的影响程度,而且道路等级高的路段其关键程度较高.
关键词：交通工程关键路段间接度量蒙特卡罗法容量可靠度
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFB1600900)国家自然科学基金(71871011)河南省交通厅科技项目(2020G3)
论文发表日期：2021-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 54-60,78 )
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